pandlepandle+OpenCV+Pyqt+猫狗分类

** 智能猫狗识别任务，用摄像头识别或者输入图片进行识别，软件界面均通过pyqt完成 ** 代码分析 数据准备我使用的是kaggle数据集。用来训练的数据集包含600张的彩色图片，2个类别，每个类包含300张。对猫和狗两类进行预测。 网络配置定义了一个较简单的卷积神经网络。显示了其结构：输入的二维图像，先经过三次卷积层、池化层和Batchnorm，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出

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