arima处理时序数据

一、arima原理 1.1自回归模型AR 自回归模型描述当前值与历史值之间的关系，用变量自身的历史事件数据对自身进行预测。自回归模型必须满足平稳性的要求。 1)自回归模型首先需要确定一个阶数p，表示用几期历史值来预测当前值。p阶自回归模型的公式定义为： a)用自身数据进行预测 b)时序数据必须具有平稳性，均值为0 c)自回归只适用于预测与自身前期相关的现象 d)自相关系数呈复指数衰减－有拖尾性 e

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