Python时间序列处理之ARIMA模型

ARIMA模型 ARIMA模型的全称是自回归移动平均模型，是用来预测时间序列的一种经常使用的统计模型，通常记做ARIMA(p,d,q)。python ARIMA的适应状况 ARIMA模型相对来讲比较简单易用。在应用ARIMA模型时，要保证如下几点：web 时间序列数据是相对稳定的，整体基本不存在必定的上升或者降低趋势，若是不稳定能够经过差分的方式来使其变稳定。 非线性关系处理很差，只能处理线性关系

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