奇异值分解（SVD）详解

文章目录 奇异值分解的主要思想 奇异值分解形式 几何解释 主要性质 计算过程 奇异值分解的主要思想 奇异值（singular value decomposition, SVD）是一种矩阵因子分解方法。 其主要思想是：任意一个 m × n m\times n m×n 矩阵都可以表示为三个矩阵的乘积（因子分解）形式，即： A = U Σ V T A=U\Sigma V^\mathrm T A=UΣVT

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