还在苦恼数据仓库如何搭建？Smartbi给您解决方案！

数据仓库是数据挖掘技术的关键和基础。数据挖掘技术是在已有数据的基础上，帮助用户理解现有的信息，而且在当前信息的基础上，对将来的企业情况做出预测，在数据仓库的基础上进行数据挖掘，能够针对整个企业的发展情况和将来前景做出较为完整、合理、准确的分析和预测。

数据仓库的重要做用在整个数据分析的过程当中不言而喻。可是每每因为要处理的数据量过大，数据仓库的搭建咱们一般都交给BI工具来完成。如今国内有许多数据仓库软件都作的很不错的，如今小编就以Smartbi为例来具体说明一下。

一、实用的数据采集

Smartbi提供了强大的数据采集功能，既减小了开发人员的工做量，又能够知足业务人员的数据采集需求。

Smartbi提供Excel数据批量导入功能，可以简便的将Excel数据，一键上传、数据入库的一种方式导入数据库；经过回写权限和规则定义，实现用Excel设计采集表单、Web填报数据，配置灵活便捷，支持在报表上直接进行数据填报，支持校验公式进行数据校验，支持多人填报，支持会签及分支的流程审批。

二、丰富的数据链接

支持直接上传Excel、CSV、TXT文件、数据分析包导入到高速缓存库或关系数据源，支持导入的目标关系数据源有：MySQL、Oracle、DB2_V九、MSSQL；支持接入Java数据源；Smartbi支持各类大数据库好比有：Presto+Hive、星环、Vertica、Infobright等等。

三、强大的跨库整合

目前支持作跨库的数据源类型包括：高速缓存库、Hadoop_Hive、星环、Vertica、CH、Greenplum、Infobright、Oracle、DB2 V九、MySQL、MS SQL Server、Spark SQL、Teradata_v十二、Informix、IMPALA、PostgreSQL。

数据采集、数据链接与跨库整合，除此以外，Smartbi还有更多其余强大的功能，不只在数据挖掘这方面作的特别好，在数据分析、数据可视化和数据管控等层面，也得到了业界的一致好评。