机器学习指标评估：P-R曲线与ROC曲线，python sklearn实现

最近做实验要用到性能度量的东西，之前学习过现在重新学习并且实现一下。 衡量模型泛化能力的评价标准，这就是性能度量。性能度量反应了任务需求，在对比不同模型的能力时，使用不同的性能度量往往会导致不同的评判结果；什么样的模型是好的，不仅取决于算法和数据，还决定于任务需求。 一、性能度量方法 1.1错误率与精度 错误率是分类错误的样本数占样本总数的比例，精度是分类正确的样本数占样本总数的比例。 1.2查准

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