深度学习之CapsuleNets理论与Python实践！

摘要：本文对胶囊网络进行了非技术性的简要概括，分析了其两个重要属性，之后针对MNIST手写体数据集上验证多层感知机、卷积神经网络以及胶囊网络的性能。 神经网络于上世纪50年代提出，直到最近十年里才得以发展迅速，正改变着我们世界的方方面面。从图像分类到自然语言处理，研究人员正在对不同领域建立深层神经网络模型并取得相关的突破性成果。但是随着深度学习的进一步发展，又面临着新的瓶颈——只对成熟网络模型进行

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