深度学习之卷积神经网络CNN理论与实践详解
归纳 网络 大致上简单的卷积神经网络是下面这个网络流程：ide 笼统的说：函数 文本经过Embeding Layer 后，再经过一些filters进行过滤，对结果进行maxPooling，再通过线性层映射到类别上，最后通过Softmax，得出类别分数。学习 细致的说：spa 就得慢慢分析了，as follows：blog 第一层：将Embeding进行filter图片
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