linear regresssion

时间 2021-01-02

原文原文链接

之前利用感知机演算法，我们可以在二元分类问题上进行机器学习。现在我们将探究输出空间为实数时，如何实现机器学习？一、linear regression 准备工作先假设vc bound对回归问题是成立的，因此我们来设计一个简单的演算法。对于演算法，我们需要训练集，hypothesis set，Ein（h）。来看看hypothesis：我们可以将hypothesis设定为特征的加权和。给定训练集

>>阅读原文<<

1. Linear or non-linear shadow maps?
2. Linear regression
3. Linear Regression
4. linear regression
5. linear-regression
6. Linear algebra_12
7. Linear Algebra
8. Linear algebra_8
9. 【回归分析】logistic regresssion中的拟合优度检验（goodness-of-fit test）
10. linear 工做流
更多相关文章...
• SVG 渐变 - 线性 - SVG 教程
• SVG 参考手册 - SVG 教程