Implicit Language Model in LSTM for OCR 学习笔记
Implicit Language Model in LSTM for OCR 1.介绍 在本文中，我们试图改进对LSTMs的科学理解，特别是语言模型和LSTM中存在的字形模型之间的相互作用。 我们称这种内部语言模型为隐式语言模型（隐式LM）。 本文的贡献：1）在受控条件下建立隐式LM的存在; 2）通过找出它使用的上下文有多少个字符来描述隐式LM的本质。 我们所描述的隐式LM与上面讨论的文献19、
相关文章
- 1. 22 language model学习笔记
- 2. OCR学习笔记
- 3. LSTM Neural Networks for Language Modeling
- 4. LSTM学习笔记
- 5. [ACL2017]Enhanced LSTM for Natural Language Inference
- 6. A Neural Probabilistic Language Model笔记
- 7. Enhanced LSTM for Natural Language Inference
- 8. Language Model
- 9. 文献阅读笔记—Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 10. Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 更多相关文章...
- • Swift for-in 循环 - Swift 教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 22 language model学习笔记
- 2. OCR学习笔记
- 3. LSTM Neural Networks for Language Modeling
- 4. LSTM学习笔记
- 5. [ACL2017]Enhanced LSTM for Natural Language Inference
- 6. A Neural Probabilistic Language Model笔记
- 7. Enhanced LSTM for Natural Language Inference
- 8. Language Model
- 9. 文献阅读笔记—Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
- 10. Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification