A Neural Probabilistic Language Model笔记

时间 2021-01-02

标签词向量 NLP 繁體版

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本文是个人笔记，lz才疏学浅，有什么理解不到位的地方欢迎各种拍 . 理解简述：其本身是语言模型，为了验证或者说是预测一句话最可能的表达，在预测的过程中产生word embedding 矩阵，在输入层中将词映射为一个m列的向量，也即词的向量表示，NPLM模型结构一共分为3层，输入映射-隐含-输出模型结构图模型训练过程图中最低的是输入映射层输入是当前词w_t的前n个词 (w_t-n+1~

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