【吐血推荐】机器学习/深度学习入门资料汇总及学习建议【入门必看】

机器学习入门，初学者遇到的问题非常多，但最大的问题就是： 资料太多！！！看不完！！！不知道如何取舍！！！    一、机器学习的数学基础 正规的机器学习数学基础主要有： 数学分析（微积分），线性代数，概率论，统计，应用统计，数值分析，常微分方程，偏微分方程，数值偏微分方程，运筹学，离散数学，随机过程，随机偏微分方程，抽象代数，实变函数，泛函分析，复变函数，数学建模，拓扑，微分几何，渐近分析.....

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