6.项目中的数据是否会归一化处理，哪个机器学习算法不需要归一化处理 ？

6.项目中的数据是否会归一化处理，哪个机器学习算法不需要归一化处理 ？ 答： 归一化的目的是处理不同规模和量纲的数据，时期缩放到相同的数据区间和范围，以减少规模、特征、分布差异对模型的影响。 Max-Min（线性归一化） Max-Min归一化是对原始数据进行线性变化，利用变量取值的最大值和最小值将原始数据转换为某一范围的数据。缺点是尤其其归一化过程仅与该变量的最大值和最小值有关，容易受到极端取值的

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