哪些机器学习算法不须要作归一化

做者：离散梦算法 欢迎你们给出宝贵的建议！机器学习     哪些机器学习算法不须要作归一化学习     哪些机器学习算法不须要作归一化？优化       几率模型（树形模型）不须要归一化，由于它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件几率，如决策树、RF。而像Adaboost、SVM、LR、Knn、KMeans之类的最优化问题就须要归一化。spa   标准化：特征均值为0，方差为13d

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