oracle sql优化（二）

（13） 经过内部函数提升SQL效率.： 

    复杂的SQL每每牺牲了执行效率. 可以掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工做中是很是有意义的 

  （14） 使用表的别名(Alias)： 

    当在SQL语句中链接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每一个Column上.这样一来,就能够减小解析的时间并减小那些由Column歧义引发的语法错误. 

  （15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN： 

    在许多基于基础表的查询中,为了知足一个条件,每每须要对另外一个表进行联接.在这种状况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)一般将提升查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 不管在哪一种状况下,NOT IN都是最低效的 (由于它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了不使用NOT IN ,咱们能够把它改写成外链接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 

例子： 

（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB') 

(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB') 

 （16） 识别'低效执行'的SQL语句： 

    虽然目前各类关于SQL优化的图形化工具层出不穷,可是写出本身的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法： 

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, 

SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS>0 AND BUFFER_GETS > 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC; 

  （17） 用索引提升效率： 

    索引是表的一个概念部分,用来提升检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 一般,经过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 一样在联结多个表时使用索引也能够提升效率. 另外一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的惟一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你能够索引几乎全部的列. 一般, 在大型表中使用索引特别有效. 固然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引一样能提升效率. 虽然使用索引能获得查询效率的提升,可是咱们也必须注意到它的代价. 索引须要空间来存储,也须要按期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引自己也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 由于索引须要额外的存储空间和处理,那些没必要要的索引反而会使查询反应时间变慢.。按期的重构索引是有必要的.： 

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME> 

  （18） 用EXISTS替换DISTINCT： 

    当提交一个包含一对多表信息(好比部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 通常能够考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,由于RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦知足后,马上返回结果. 例子： 

(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E 

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 

  （19） sql语句用大写的；由于oracle老是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行 

  （20） 在java代码中尽可能少用链接符“＋”链接字符串！

（21） 避免在索引列上使用NOT 一般，　 

    咱们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会中止使用索引转而执行全表扫描. 

  （22） 避免在索引列上使用计算． 

    WHERE子句中，若是索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描． 举例: 低效：

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;