（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最早处理，在FROM子句中包含多个表的状况下,你必须选择记录条数最少的表做为基础表。若是有3个以上的表链接查询, 那就须要选择交叉表(intersection table)做为基础表, 交叉表是指那个被其余表所引用的表. oracle首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,而后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将全部从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并 （2） WHERE子句中的链接顺序．： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的链接必须写在其余WHERE条件以前, 那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. （3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE在解析的过程当中, 会将'' 依次转换成全部的列名, 这个工做是经过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 （4） 减小访问数据库的次数： ORACLE在内部执行了许多工做: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等； （5） 在SQLPlus , SQLForms和ProC中从新设置ARRAYSIZE参数, 能够增长每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 （ARRAY[SIZE] {20(默认值)|n} 置一批的行数,是SQL*PLUS一次从数据库获取的行数,有效值为1至5000. 大的值可提升查询和子查询的有效性,可获取许多行,但也须要更多的内存.当超过1000时,其效果不大） （6） 使用DECODE函数来减小处理时间： 使用DECODE函数能够避免重复扫描相同记录或重复链接相同的表. （DECODE函数的做用：它能够将输入数值与函数中的参数列表相比较，根据输入值返回一个对应值。函数的参数列表是由若干数值及其对应结果值组成的若干序偶形式。固然，若是未能与任何一个实参序偶匹配成功，则函数也有默认的返回值。 select decode( x , 1 , ‘x is 1 ’, 2 , ‘x is 2 ’, ‘others’) from dual 当x等于1时，则返回‘x is 1’。 当x等于2时，则返回‘x is 2’。 不然，返回others） （7） 整合简单,无关联的数据库访问： 若是你有几个简单的数据库查询语句,你能够把它们整合到一个查询中(即便它们之间没有关系) （8） 删除重复记录： 最高效的删除重复记录方法 ( 由于使用了ROWID)例子： DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); （9） 用TRUNCATE替代DELETE： 当删除表中的记录时,在一般状况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放能够被恢复的信息. 若是你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除以前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令以前的情况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段再也不存听任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.所以不多的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10） 尽可能多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽可能多使用COMMIT, 这样程序的性能获得提升,需求也会由于COMMIT所释放的资源而减小: COMMIT所释放的资源: a. 回滚段上用于恢复数据的信息. b. 被程序语句得到的锁 c. redo log buffer 中的空间 d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 （11） 用Where子句替换HAVING子句： 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出全部记录以后才对结果集进行过滤. 这个处理须要排序,总计等操做. 若是能经过WHERE子句限制记录的数目,那就能减小这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个均可以加条件的子句中，on是最早执行，where次之，having最后，由于on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就能够减小中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，由于它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，因此在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的状况下，若是要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是同样的，只是where可使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢若是要涉及到计算的字段，就表示在没计算以前，这个字段的值是不肯定的，根据上面写的工做流程，where的做用时间是在计算以前就完成的，而having就是在计算后才起做用的，因此在这种状况下，二者的结果会不一样。在多表联接查询时，on比where更早起做用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，而后再计算，计算完后再由having进行过滤。因而可知，要想过滤条件起到正确的做用，首先要明白这个条件应该在何时起做用，而后再决定放在那里 （12） 减小对表的查询： 在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减小对表的查询.例子： SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)数据库