SQL语句优化二（ORACLE）

一、IN 操做符

用IN写出来的SQL的优势是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。可是用IN的SQL性能老是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有如下区别：

ORACLE试图将其转换成多个表的链接，若是转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，若是转换成功则直接采用多个表的链接方式查询。因而可知用IN的SQL至少多了一个转换的过程。通常的SQL均可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。

推荐方案：在业务密集的SQL当中尽可能不采用IN操做符，用EXISTS 方案代替。

Exists只检查存在性，性能比in强不少，有些朋友不会用Exists，就举个例子
例，想要获得有电话号码的人的基本信息，table2有冗余信息
select * from table1;--(id,name,age)
select * from table2;--(id,phone)
in：
select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id);
Exists：
select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id=t2.id);

二、NOT IN操做符

此操做是强列不推荐使用的，由于它不能应用表的索引。

推荐方案：用NOT EXISTS 方案代替

三、IS NULL 或IS NOT NULL操做（判断字段是否为空）

判断字段是否为空通常是不会应用索引的，由于索引是不索引空值的。

推荐方案：用其它相同功能的操做运算代替，如：age is not null 改成 age>0 或age>’’等。不容许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如申请中状态字段不容许为空，缺省为申请。

四、LIKE操做符

LIKE操做符能够应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，可是若是用得很差则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。

一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，若是改为YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能确定大大提升。

五、同一功能同一性能不一样写法SQL的影响。

如一个SQL在A程序员写的为  Select * from zl_yhjbqk

B程序员写的为 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表全部者的前缀）

C程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）

D程序员写的为 Select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）

以上四个SQL在ORACLE分析整理以后产生的结果及执行的时间是同样的，可是从ORACLE共享内存SGA的原理，能够得出ORACLE对每一个SQL 都会对其进行一次分析，而且占用共享内存，若是将SQL的字符串及格式写得彻底相同，则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不只能够减小分析SQL的时间，并且能够减小共享内存重复的信息，ORACLE也能够准确统计SQL的执行频率。

六、WHERE后面的条件顺序影响

WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响。如：
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV如下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV如下'
以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，因此执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV如下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此能够得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。

七、查询表顺序的影响

在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的状况下，ORACLE会按表出现的顺序进行连接，因而可知表的顺序不对时会产生十分耗服物器资源的数据交叉。（注：若是对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的连接，再进行大表的连接）

八、分页查询

通常的分页sql以下所示：
sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;
sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;
乍看一下没什么区别，实际上区别很大...125万条数据测试，
sql1平均须要1.25秒(咋这么准呢？ )
sql2平均须要... 0.07秒
缘由在于，子查询中，sql2排除了10之外的全部数据
固然了，若是查询最后10条，那效率是同样的

八、能用一句SQL,千万别用2句SQL