低层次特征提取算法
低层次特征是不准任何形状特征就从图像中提取的基本特征：算法 1. 一阶边缘检测：Robert，Prewitt，sobel，Cannyci 2. 二阶边缘检测：Laplancian, Marr-Hildreth, LoGit 3. Spacek，Petrou 4. 相位一致性 5. 局部特征检测：角点检测：Harris；特征检测：SIFT，显著性算法 6. 光流估计
相关文章
- 1. 低层次(基于像素之间的)特征提取概述
- 2. 低层次特征提取（一）------------边缘检测（转载）
- 3. 特征提取— —Hog算法
- 4. 特征提取算法--ORB
- 5. 特征提取算法
- 6. SIFT特征提取算法
- 7. BRISK特征提取算法
- 8. HOG特征提取算法原理
- 9. SIFT 特征点提取算法
- 10. OpenCV的ORB特征提取算法
- 更多相关文章...
- • Scala Trait(特征) - Scala教程
- • Scala 提取器(Extractor) - Scala教程
- • 算法总结-广度优先算法
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 低层次(基于像素之间的)特征提取概述
- 2. 低层次特征提取（一）------------边缘检测（转载）
- 3. 特征提取— —Hog算法
- 4. 特征提取算法--ORB
- 5. 特征提取算法
- 6. SIFT特征提取算法
- 7. BRISK特征提取算法
- 8. HOG特征提取算法原理
- 9. SIFT 特征点提取算法
- 10. OpenCV的ORB特征提取算法