动手学深度学习之机器翻译

机器翻译主要用到的是seq2seq模型，这种模型通常由encoder-decoder组成，能够实现many-to-many的映射，符合翻译任务中输入与输出句子长度不同的情况。 encoder-decoder seq2seq 训练 很明显，可以将编码器与解码器中的那些单元置换为RNN/GRU/LSTM单元，编码器提取待翻译句子的特征，通过隐藏状态送入解码器，解码器每个单元的输入与隐藏状态进行神经单元

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