动手学深度学习笔记4机器翻译与attention模型

一、机器翻译 机器翻译：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 机器翻译的步骤： ①数据预处理（数据清洗、转换成神经网络输入的minibatch）； ②分词：（字符串—单词组成的列表）； ③建立词典：单词id组成的列表； ④载入数据集； 生成模型：Encode

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