一元牛顿，多元牛顿，拟牛顿

在理解牛顿法的问题时，我们首先要知道泰勒公式： 这个公式主要是来描述当前点的邻域的一个近似值。 其次我们还需要知道Hessian Matrix 该矩阵的重要性最容易在2D cas中可视化 在二阶泰勒展开式中使用Hessian。 Hessian出现在二阶泰勒展开式中： 牛顿法是一种迭代方法，用于近似求解方程式的解（寻找根）。 如果f 是一个二次函数，牛顿的方法可以直接找到函数的最小值。 一元牛顿 由

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