4.牛顿法和拟牛顿算法

1.     我们用一个图来解释扭断算法的基本实现： 由图中可知： 更一般地： 这就是牛顿法的一次迭代。现在这个算法可以得到一个值，使得 ; 2. 上面论述的是牛顿法的几何意义，下面我们从代数的角度来论述下牛顿法： 考虑无约束最优化问题：                       （B,1） 其中为目标函数的极小值 假设f(x)具有二阶连续导数，若第k次迭代值为,这可以将f(x)在附近进行二次泰

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