因果卷积，膨胀卷积，混合膨胀卷积

因果卷积： 常常用于CNN网络来处理序列问题，针对序列问题x1，...xt,和y1，...,yt-1来预测yt。 时间t的状态预测依赖于前t-1个状态，具有因果关系。 如果考虑很久之前的变量x，就会导致卷积层数的增加。网络过于深会带来梯度下降，训练复杂，拟合效果不好的问题，因此提出了空洞卷积。 膨胀卷积（空洞卷积） 个人理解觉得膨胀卷积是因果卷积的变种。     在卷积核中增加空洞来增加感受野，不

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