膨胀卷积+crf实现命名实体识别

1.ner任务 ner是named entity recognition的缩写，即命名实体识别，是在纯文本中识别出实体来，传统的实体包括：人名，地名，机构名等。在地图业务中，实体包括：省市区县，poi，aoi等。ner是序列标注任务的一种，序列标注包括CWS(中文分词),POS(词性标注),。 主要实现方案有 传统的基于词典和规则的方式 机器学习方式 HMM MEMM CRF 深度学习方式 BIL

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