谈谈膨胀卷积

膨胀卷积（空洞卷积、Dilation Convolution/Atrous Convolution）的本质是为了 1.避免下采样而减少feature map的信息 2.感受野又不变 如图，（c）为膨胀卷积，考虑亮黄色的神经元，视野为1-5，在（b）的情况中，需要再加一层，才有一个神经元的视野有1-5的情况，但这样参数就变成了好几倍了。 caffe中的膨胀系数dilation可以理解为对    原始

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