深度学习之路（三）：SPP-Net
上回书详细的介绍了R-CNN的前世今生，在文章的最后同样抛出了R-CNN中的不足点：其一是检测的精度相对而言比较低，这主要是图像归一化时对图像过度拉伸造成的，其二是检测速度慢，这个是由于每张图像需要分割成2000多个特征区域，然后依次进入卷积网络造成的。 发现问题下一步就是要解决问题。 首先我们来说一下为什么要进行图像的归一化。 这样做的目的是因为R-CNN采用的是Alexnet网络，而需要特别注
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