向量化方法

使用向量化方法可以有效减少代码 左边为使用循环的方法；右边为向量化方法，把θ和x都看作向量，只需一步运算就可计算出h， 梯度下降更新θ值时，需要n个θ的同步更新。 θ为n+1维向量，学习率a为常数，δ为n+1维向量（h-y为常数，x为n+1维向量，所以计算得到的δ也为n+1维向量） 只需要一步就可以算出来了，比循环要好很多

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