【A】机器学习 过拟合与正则化

过拟合问题 预测房价的模型： 第一张图对该数据做线性回归，可以获得拟合数据的这样一条直线，实际上这并不是一个很好的模型。很明显，随着房子面积增大，住房价格的变化趋于稳定或者说越往右越平缓。因此线性回归并没有很好拟合训练数据。我们把此类情况称为欠拟合(underfitting)，或者叫作叫做高偏差(bias)。 高偏差这个词是 machine learning 的研究初期传下来的一个专业名词，具体到

>>阅读原文<<