【A】机器学习 过拟合与正则化

过拟合问题 预测房价的模型： 第一张图对该数据作线性回归，能够得到拟合数据的这样一条直线，实际上这并非一个很好的模型。很明显，随着房子面积增大，住房价格的变化趋于稳定或者说越往右越平缓。所以线性回归并无很好拟合训练数据。咱们把此类状况称为欠拟合(underfitting)，或者叫做叫作高误差(bias)。 高误差这个词是 machine learning 的研究初期传下来的一个专业名词，具体到这个

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