《数据挖掘：理论与算法》学习笔记（六）—神经网络

感知机—神经网络最基本的模型 感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取1和0）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面. 其中， w 0 w_0 w0​ 是一个偏差值，这个条件是必要的，如果没有这个条件，切平面会经过原点。我们需要这个偏差值控制决策平面到原点的距离。 下图中感知机实现了与门和或门的功能 为了

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