《数据挖掘：理论与算法》学习笔记（十）—推荐算法

信息爆炸时代 推荐系统 包括两种方式—基于内容的过滤和协同过滤 隐含语义分析 Tf-idf TF—出现频率 IDF—在其他文档中出现的频率，（在其他文档也经常出现，则IDF值会比较低） 向量空间模型 相似度—余弦距离 存在的问题 LSA—隐含语义分析 PageRank 协同过滤

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