数据挖掘——神经网络

神经网络 考虑以下的二类训练样本集 Instance Feature vector Output label 1 (0, 0) + 2 (1, 0) + 3 (0, 1) - 4 (-1, 0) - 5 (1, -1) - 对此训练样本集，我们需要训练一个三层神经网络（输入层、单隐层、输出层），其中单隐层的单元（神经元）数目设为2，激活函数（activation function）为Sigmoid

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