[深度学习] Pytorch中RNN/LSTM 模型小结

目录网络 一 Liner函数 二 RNN学习 三 LSTM测试 四 LSTM 代码例子优化 概念介绍能够参考：[深度学习]理解RNN, GRU, LSTM 网络.net Pytorch中全部模型分为构造参数和输入和输出构造参数两种类型。3d  模型构造参数主要限定了网络的结构，如对循环网络，则包括输入维度、隐层\输出维度、层数；对卷积网络，不管卷积层仍是池化层，都不关心输入维度，其构造方法只涉及卷

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