hashMap 扩容

JDK1.8

源码：

final Node<K,V>[] resize() {
        //旧的数组
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        //旧的容量
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        //旧的阈值
        int oldThr = threshold;
        //新的容量 新的阈值
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {//若是旧的容量是大于0
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {//若是旧的容量超过最大容量，阈值设置为integer最大值，返回旧的数组
                threshold = Integer.MAX_VALUE; 
                return oldTab; 
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)//容量扩充1倍
                newThr = oldThr << 1; // double threshold //若是新的容量小于最大容量而且旧的容量大于等于初始化的容量16时，新的阈值扩充1倍
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;//阈值设置为新的阈值
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];//定义新的数组，大小为新的容量
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {//遍历旧的数组
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {//若是数组中对应的值不为null
                    oldTab[j] = null;//旧的数组对应值引用为null
                    if (e.next == null) //e指向的next为null，说明只有一个值，直接根据hash取模移到新的数组中
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)//若是是红黑树，走红黑树的逻辑
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                        //位置不变的链表 低位=0 头和尾
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        //位置变的链表 高位=0 头和尾
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {//判断对应的hash，属于位置不变仍是须要变
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead; //位置不变的链表
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;//位置须要变的链表 位置为位置迁移(index+oldCap)
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab; //返回新的数组
    }
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链表是红黑树扩容

final void split(HashMap<K,V> map, Node<K,V>[] tab, int index, int bit) {
            TreeNode<K,V> b = this;
            // Relink into lo and hi lists, preserving order
            //不须要改变位置的红黑树
            TreeNode<K,V> loHead = null, loTail = null;
            //须要改变位置的红黑树
            TreeNode<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
            //对应红黑树大小
            int lc = 0, hc = 0;
            for (TreeNode<K,V> e = b, next; e != null; e = next) {//遍历链表进行分类
                next = (TreeNode<K,V>)e.next;
                e.next = null;
                if ((e.hash & bit) == 0) {
                    if ((e.prev = loTail) == null)
                        loHead = e;
                    else
                        loTail.next = e;
                    loTail = e;
                    ++lc;
                }
                else {
                    if ((e.prev = hiTail) == null)
                        hiHead = e;
                    else
                        hiTail.next = e;
                    hiTail = e;
                    ++hc;
                }
            }

            if (loHead != null) {//不须要改变位置的红黑树不为null时
                if (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD)//若是大小 小于等于6时，转换成普通的链表
                    tab[index] = loHead.untreeify(map);
                else {
                    tab[index] = loHead;
                    if (hiHead != null) // (else is already treeified)
                        //若是没有须要改变位置的，说明原先的红黑树数据结构没有改变，不然说明数据结构改变了，须要从新转换成对应的红黑树
                        loHead.treeify(tab);
                }
            }
            if (hiHead != null) {
                if (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD)
                    tab[index + bit] = hiHead.untreeify(map);
                else {
                    tab[index + bit] = hiHead;
                    if (loHead != null)
                    //若是原先位置的没有数据，说明原先的红黑树数据结构没有改变，所有都须要移到新的位置，不然说明数据结构改变了，须要从新转换成对应的红黑树
                        hiHead.treeify(tab);
                }
            }
        }
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总结：

1. 扩容元素的赋值，结合各类数据限定判断，好比最大值、默认值，正常状况下扩容后数组大小为原来的2倍，阈值也为原来的2倍
2. 判断数组中每一个值是否只有一个或者是红黑树或者是普通链表结构

• 若是只有一个值，直接赋值到新的数组对应的位置中
• 若是是红黑树，根据红黑树逻辑迁移到数组对应的位置中
• 若是是普通链表，迁移到数组对应的位置中
• 无论是红黑树仍是普通链表，再迁移的时候，都会分为原来位置和须要迁移的位置，由于扩容是原来的2倍，而且取数组下标是hash & （数组大小-1），因此旧的数组中的元素在扩容后只会分为原先的位置和（原先的位置+旧的数组大小）两种位置
• 红黑树在最后赋值的时候，会判断大小是否小于等于6，若是小于等于6，转换成普通的链表，若是大于6，还须要判断原来的红黑树有没有拆分（原来位置和须要迁移的位置都有值），若是从新拆分了，须要从新转换成红黑树结构