简单易学的机器学习算法——EM算法

1、机器学习中的参数估计问题     在前面的博文中，如“简单易学的机器学习算法——Logistic回归”中，采用了极大似然函数对其模型中的参数进行估计，简单来说即对于一系列样本，Logistic回归问题属于监督型学习问题，样本中含有训练的特征以及标签，在Logistic回归的参数求解中，经过构造样本属于类别和类别的几率：html 这样便能获得Logistic回归的属于不一样类别的几率函数：pyt

>>阅读原文<<