mnist在利用caffe进行分类时出现缺失关于Check failed: registry.count(type) == 0 (1 vs. 0)错误

从网上搜的解决方法都是在训练模型过程中出现，我在训练模型中没出现这种情况，是在利用生成的caffemodel 和deploy.prototxt进行图片测试分类过程中出现的如下问题： 然后开始苦苦找寻办法进行解决，添加头文件也尝试了，但是在编译的时候总是报错，可能是我放的位置不对，最终发现是因为我没有编译下面的这个文件。 编译完之后要把这个文件中的caffe文件夹放到pathon路径下面。如图所示为

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