遗传算法学习

简介        遗传算法（GA）是模拟生物在自然环境中的遗传和精华的过程形成的自适应全局优化搜索算法。通过自然选择，交叉、遗传、变异等步骤来产生新一代种群，并逐步使种群精华到包含近似最优解的状态。 基本概念 种群和个体 种群是生物进化过程中的一个集团，表示可行解的集合。 个体是组成种群的单个生命体，表示可行解。 染色体和基因 染色体是包含生命体的所有遗传信息的集合，表示可行解的编码。 基因是遗

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