神经网络算法与Python（三）：误差与学习

参考 一、Python神经网络编程 二、CSDN博客与简书 误差 在第二节中，我们简述了神经网络的运算方式，由此可知，输出结果的误差主要是来源于各个传递通道之间的权重。因此，我需要使用训练数据集来辅助我们“训练”神经网络，即不断地更新权重减小误差。 但是，由于在一个完整的神经网络中，误差是有所有神经元之间的权重决定的，我们并不知道具体哪个神经元的输出结果是多少亦或哪一层的输出结果是多少。我们只知道

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