【Keras之父】机器学习基础

一. 机器学习的四个分支 1. 监督学习 (supervised learning)        给定一组样本（通常人工标注），它可以学会将输入数据映射到已知目标（也叫标注 annotation）。三种类型的机器学习问题：二分类问题、多分类问题和标量回归问题都是监督学习。比如：光学字符识别、语音识别、图像分类和语言翻译。          虽然监督学习主要包括分类和回归，但有更多的奇特变体，主要

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