keras机器学习基础

1.机器学习基础与线性回归 机器学习就是计算机用数据来学习。通过给计算机一些数据，让计算机来学习，之后能够进行自主计算和判断。 比如先给计算机一些阿猫阿狗的图片，并且告诉计算机每张图片是什么（也就是标签），计算机通过这些喂进去的数据来学习。学习完后，计算机就具备自主判断能力，给计算机一张从未见过的阿猫或者阿狗的图片，计算机就能够给图片打一个标签（阿猫？阿狗？）。 而线性回归是机器学习中一个很重要的

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