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1.4.1 机器学习基础
时间 2021-01-14
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机器学习基础
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深度学习是机器学习的一个分支。 机器学习 机器学习是一门研究‘学习算法’的学问,所谓学习是指对于任务T和性能度量P,一个计算机程序能够在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那我们称这个计算程序在从经验E中学习。 任务T :机器学习应该如何处理样本,样本是指机器学习系统处理的对象或者事件已经量化的特征集合。 (分类,回归,机器翻译) 性能度量P:评估机器学习算法的能力。 模型评估的基本参数: 1
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