机器学习之数学基础

机器学习之数学基础 一、常见导数                               和差积商求导法则：       复合函数：    多变量函数 求偏导，即只有某一个自变量变化，固定其他自变量（看做常量）：    梯度：函数的梯度是一个向量，它的方向与取得最大方向导数的方向一致，模为方向导数的最大值。    二、Taylor公式 Taylor公式是用一个函数在某点的信息描述其附近取值的公

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