机器学习之python基础（python3.7）

一、几率论与凸优化：  （1）贝叶斯公式：P(A/B)=(P(B/A)P(A))/P(B) 二、回归模型与应用：  （1）线性回归  （2）逻辑回归 三、关于机器学习：  （1）有监督学习：会给定一个标准答案y  （2）无监督学习：不会给定一个标准答案y 四、降维也属于无监督学习 五、分类的问题：有监督的学习，由于要肯定它属于你规定的哪一类 六、线性回归（有监督的学习）：  （1）f(x)=(w^

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