cs231n-----------1、KNN和线性分类、SVM和Softmax损失函数

计算机视觉相关课程 使用KNN分类CIFAR-10,32*32像素 L1曼哈顿距离 最近邻分类图片的问题：数据噪声失真 L2：欧式距离 超参数选择 还有就是深度学习中不常用的交叉验证 KNN做图像分类的缺点 KNN的维度灾难 线性分类模型：为每个类别学习到一个模板 线性分类器的弊端 损失函数 多分类SVM的合页损失函数 Softmax损失函数 优化器：梯度下降 深度学习没有特征提取

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