KNN（最近邻分类）、线性分类、损失函数

目录 1.KNN（最近邻分类）在图像分类中的应用 2.线性分类器 3.损失函数 3.1SVM（支持向量机）—— Hinge Loss 1.KNN（最近邻分类）在图像分类中的应用 如图所示，左侧为待检测图像，右侧为已知图像类别的图像。 将待检测图像与每个已知类别的图像进行L1或L2距离的计算，所得距离越小二者图片相似度越高。将右侧图像按照计算所得的距离由小到大排列，将最近的K（K=1,2,3…）张图

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