机器学习sklearn中常见的线性模型参数释义

from sklearn.linear_model import LinearRegression LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1) ''' 参数含义： 1.fit_intercept:布尔值，指定是否须要计算线性回归中的截距，即b值。若是为False, 那么不计算b值。 2.nor

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