Elasticsearch核心基础概念：文档与索引

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在上一篇文章中，讲了Elastic Stack的组成，对其中的各个组件的功能有了大体的了解，也知道各个组件如何安装，而其中最重要的组件即是elasticsearch(es)了，因此咱们在这篇文章中，就讲讲es的一些核心的概念。

es的核心概念主要是：index(索引)、Document(文档)、Clusters(集群)、Node(节点)与实例，下面咱们先来了解一下Document与Index。

RESTful APIs

在讲解Document与Index概念以前，咱们先来了解一下RESTful APIs，由于下面讲解Document和Index的时候会使用到。

当咱们把es服务器启动起来以后，要怎么调用呢？

其实很简单，es提供了基于HTTP协议的RESTful APIS,也就是说咱们能够经过向es服务器发送HTTP请求来操做es服务器，如对文档读写、查询文档API、搜索API、索引的建立与删除，es默认使用9200端口接收HTTP请求。

因此调用es很简单，咱们甚至可使用命令行工具curl来调用es，好比下面的代码中，咱们使用curl向es发送PUT请求，在request body携带JSON格式的数据传给es服务器：

# 使用curl调用es，建立一个文档
curl http://localhost:9200/my_test/1 -H "Content-Type:application/json" \
-X POST -d '{"uid":1,"username":"test"}'
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下面的图片演示向es发送请求与es服务器响应的过程：

不过通常咱们能够经过Kibana来管理es，而Kibana中的Dev Tools可让咱们更加方便地使用各类es的RESTful API，下面是咱们在Kibana中Dev Tools使用的语句结构，其实做用与上面使用curl同样，咱们在下面的演示会使用这种格式。

PUT /my_test/_doc/1
{
    "uid":1,
    "username":"test"
}
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其实，为了方便不一样编程语言的调用，es提供多种编程语言的类库(Java,PHP,Ruby,Go,Python,JavaScript,NET等)，但这些编程语言是基于es提供的RESTful APIs的封装。

文档(Document)

es是面向文档的，文档是es中可搜索的最小单位，es的文档由一个或多个字段组成，相似于关系型数据库中的一行记录，但es的文档是以JSON进行序列化并保存的，每一个JSON对象由一个或多个字段组成，字段类型能够是布尔，数值，字符串、二进制、日期等数据类型。

es每一个文档都有惟一的id,这个id能够由咱们本身指定，也能够由es自动生成。

文档的元数据

es每个文档，除了保存咱们写入进行的文档原始数据外，也有文档本身的元数据，这些元数据，用于标识文档的相关信息。

下面是一个普通的es文档：

{
  "_index" : "test_logs2",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "uid" : 1,
    "username" : "test"
  }
}
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从上面的文档中，咱们能够看文档的元数据字段以下：

• _index：文档所在索引名称
• _source：原始json数据
• _type：文档所属类型，es7.0之后只有为 _doc
• _version：文档版本,若是对文档进行修改，则该字段会增长
• _score：相关性打分
• id：文档惟一id

下面咱们来了解es经过RESTful Api提供了文档的CURD等操做：

Create

经过es的RESTful API,使用HTTP的PUT方法，能够在某个索引中建立一个文档，在Kibana的Dev Tools中，咱们可使用下面的语句建立一个文档：

# 在my_test索引中建立一个文档
PUT /my_test/_create/1
{
    "uid":1,
    "username":"one"
}
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Index

在es中，索引大概有如下三种含义与做用：

1. 动词，es中一种建立文档的方式，就是如今讲到的。
2. 名词，es组织文档的方式，下面会讲到。
3. 动词，对文档的字段进行分词并存储，之后会讲到

# 使用Index的方式
PUT /my_test/_doc/1
{
    "uid":1,
    "username":"test"
}
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Index的方式与Create同样，用于建立一个es文档，不一样的是，使用Index建立文档时，若是指定的文档id已经存在，则会删除原文档，并从新建立一个文档，而且文档的字段_version会加1

Update

更新一个文档的数据使用的是HTTP的POST方法，并且修改的字段信息还必须在doc中，以下：

使用Update的方式是直接更新数据，这点与使用Index建立文档，文档存在时，会删除文档再从新建立是不一样的。

# 更新
POST /my_test/_doc/1
{
    "doc":{
        "username":"this is a document"
    }
}
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Delete

使用HTTP中DELETE方法，能够删除一个es的文档，示例以下：

# 删除文档
DELETE /my_test/_doc/1
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Read

读取一个es文档就很简单了，使用HTTP的GET方法就能够了，以下：

# 读取
GET /my_test/_doc/1
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Bulk Api

上面的讲的对关于文档的Index,Create,Update,Delete等操做，但每一次只能对一个索引的一个文档进行操做，而咱们知道每一次请求服务器进行操做时，网络请求往返时间的开销是一个很大的消耗，若是每一个请求都只作一个操做，那么就有点太浪费了。

因此es的文档的bulk api支持在一次请求中同时对不一样索引中的文档进行Index,Create,Update,Delete等操做，也就是所谓的批量处理，在处理过程，即使其中某个操做出错，也不会影响其余操做，以下：

POST _bulk
{"create":{"_index":"my_test2","_id":4}}  
{"uid":2,"username":"333333333333333333"}
{"index":{"_index":"my_test2","_id":10}}
{"uid":10,"username":"tttt"}
{"delete":{"_index":"my_test2","_id":1}}
{"update":{"_index":"my_test2","_id":2}}
{"doc":{"uid":2,"username":"hhhhhhhhhhhhhhhhh"}}
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上面只是bulk api的简单示例，若是要熟悉语法，仍是要多看看es的官方文档。

索引(Index)

es索引，是es组织文档的方式，是拥有相结构文档的集合，能够把es的索引类比为关系型数据库的一张数据表。

下面咱们来看看对索引的各类操做的RESTful APIs，以下：

Create

使用HTTP的PUT方法即可以建立一个索引，在Kibna的Dev Tools，使用下面的语句即可建立一个索引：

PUT /my_test
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在建立索引时也指定mapping和setting，以下：

PUT /my_test
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number_of_shards" : 3, 
            "number_of_replicas" : 2 
        }
    }
}
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Exists

可使用HTTP的HEAD方法判断索引是否存在，以下：

# 判断索引是否存在
HEAD /my_test
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若是索引存在，则http状态码返回200，若是不存在，则返回404。

Get

使用HTTP的GET方法能够获取索引的setting和mapping等信息，以下：

GET /index
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返回以下的结果：

{
  "my_test" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : { },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1564757617415",
        "number_of_shards" : "1",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "z6zGhu_ERA-R1c0m2fQrvg",
        "version" : {
          "created" : "7020099"
        },
        "provided_name" : "my_test"
      }
    }
  }
}

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Delete

es中删除的索引API，容许咱们删除已经存在的索引，有如下几种状况：

使用索引名，删除单个或多个索引

# 删除my_test
DELETE /my_test

# 删除多个索引,用逗号分隔
DELETE /my_test,my_test1,my_test2
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使用通配符*删除多个索引(慎用)

# 删除以my_test为前缀的索引
DELETE /my_test*
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使用_all删除es服务器上的所有索引

# 删除所有索引
DELETE /_all
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注意，这种操做很是危险，不推荐使用，若是想禁用这种操做，可在在es的config/elasticsearch.yml中将参数action.destructive_requires_name设置为true，如：

action.destructive_requires_name：true
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这样的话，则不能执行以上的操做了。

小结

文档和索引是es中最基础也是最核心的概念，熟悉对掌握文档和索引的操做是进一步学习es的基础，其实，若是你有关系型数据库的知识，能够把索引类比为数据库中的数据表，而文档能够理解为数据表中的一行记录。

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