Tensorflow 同时载入多个模型

转自： 神经网络中embedding层作用 神经网络中embedding层作用——本质就是word2vec，数据降维，同时可以很方便计算同义词（各个word之间的距离），底层实现是2-gram（词频）+神经网络 这涉及到词向量，具体看可以参考这篇文章：Word2vec 之 Skip-Gram 模型，下面只进行简单的描述， 上图的流程是把文章的单词使用词向量来表示。 (1)提取文章所有的单词，把其按

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