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Yann LeCun的“层级损失函数”:牧羊犬和摩天大楼,哪个更像哈巴狗?
时间 2021-01-12
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近期Yann LeCun的新作《Hierarchical loss for classification》已经放在了arXiv上,联合作者为Facebook人工智能研究院的Cinna Wu和 Mark Tygert。 在这篇文章中,作者认为在分类任务中,一般的神经网络模型(例如LeCun, Bengio 和 Hinton等人2015年中的模型,其他研究的模型也大多基于此展开的)很少会考虑到类型之间
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