目标检测、图像分类中的模型效果指标precision与recall的本质探索
要想理解一个事情的本质，首先要抽丝剥茧，把复杂的逻辑变得简单。——CoolMan 理解TP\FP\FN\TN 举一个简单的例子，我训练了一个图片分类模型（目标检测最后一步也就是图像分类）。这个模型做的事情非常简单，就是判断这张图中有没有马。好的，现在我准备了1000张图片，其中有300张中有马，另外700张没有马。这时我们期望模型能够达到的最好效果就是准确的找出这300张有马的图。很遗憾，我们的模
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